Systeme und Verfahren für ein Optimiertes Mehradriges Rekurrentes Neuronales Netzwerk

EP3179415 Art B1 18. September 2019

Anmelder: Baidu USA LLC 🇺🇸

Details

Veröffentlichungs-Nr.
EP3179415
Aktenzeichen
EP16202973
Anmeldetag
8. Dezember 2016
Veröffentlichung
18. September 2019
Erteilung
18. September 2019
Rechtsraum
EP
IPC
G06N3/06G06N3/10
Offizieller Volltext

Abstract

Systems and methods for a multi-core optimized Recurrent Neural Network (RNN) architecture are disclosed. The various architectures affect communication and synchronization operations according to the Multi-Bulk-Synchronous-Parallel (MBSP) model for a given processor. The resulting family of network architectures, referred to as MBSP-RNNs, perform similarly to a conventional RNNs having the same number of parameters, but are substantially more efficient when mapped onto a modem general purpose processor. Due to the large gain in computational efficiency, for a fixed computational budget, MBSP-RNNs outperform RNNs at applications such as end-to-end speech recognition.

Anmelder

Firma
Baidu USA LLC
Land
🇺🇸 USA
🇺🇸 Baidu USA

US-amerikanische Tochtergesellschaft des chinesischen Internetkonzerns Baidu, forscht an künstlicher Intelligenz, Suchtechnologie und autonomem Fahren.

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