Bestimmen einer Bildserie Abhängig von einer Signaturmenge

EP3214562 Art B1 14. November 2018

Anmelder: Siemens Healthcare GmbH 🇩🇪

Details

Veröffentlichungs-Nr.: EP3214562
Aktenzeichen: EP17174931
Anmeldetag: 8. Juni 2017
Veröffentlichung: 14. November 2018
Erteilung: 14. November 2018
Rechtsraum: EP
IPC: G16H30/20G16H40/63

Abstract

Die Erfindung betrifft ein Bestimmen einer Bildserie aus einer Menge von mehreren Bildserien mit folgenden Schritten: Erstellen jeweils einer Signatur (Sig1; Sig2') für jede der mehreren Bildserien (ES1, ES2), indem aus einer Menge von Attributen der jeweiligen Bildserie (ES1; ES2) diese Signatur (Sig1'; Sig2') gebildet wird. Ermitteln einer Signatur aus den Signaturen (Sig1', Sig2') der Bildserien (ES1, ES2), welche zu einer vorgegebenen Signaturmenge (20) am ähnlichsten ist. Ausführen einer Aktion mit derjenigen der Bildserien, deren Signatur als die ähnlichste Signatur ermittelt wurde.

Anmelder

Firma: Siemens Healthcare GmbH
Land: 🇩🇪 Deutschland

🇩🇪 Siemens Healthcare

Deutsches Unternehmen mit Sitz in Erlangen, frühere Gesundheitssparte des Siemens-Konzerns. Entwickelte medizinische Bildgebungssysteme, Diagnostik und Laborlösungen für Kliniken und Praxen.

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Fachgebiete

Software & Datenverarbeitung

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