Lokale Korrektur von Gradienten-Nichtlinearitäten in der Diffusionsgewichteten Mrt
Anmelder: Siemens Healthineers AG, Siemens Healthcare GmbH 🇩🇪
Details
- Veröffentlichungs-Nr.
- EP3299836
- Aktenzeichen
- EP17173750
- Anmeldetag
- 31. Mai 2017
- Veröffentlichung
- 25. September 2024
- Erteilung
- 25. September 2024
- Rechtsraum
- EP
- IPC
- G01R33/563G01R33/565
Abstract
Die vorliegende Erfindung betrifft ein Verfahren zum Erzeugen eines genäherten spurgewichteten MR-Bildes einer Untersuchungsperson. Dabei werden mindestens drei diffusionsgewichtete MR-Bilder der Untersuchungsperson erstellt, welche auf unterschiedlichen Diffusionskodierungsrichtungen und Diffusionsgradientenfeldern mit im Wesentlichen gleichen Diffusionskodierungsstärken basieren. Weiter wird basierend auf räumlichen Inhomogenitäten der Diffusionsgradientenfelder für jeden Bildpunkt jedes der mindestens drei diffusionsgewichteten MR-Bilder ein Wichtungsfaktor durch ein Optimierungsverfahren bestimmt. Basierend auf den Wichtungsfaktoren werden die mindestens drei diffusionsgewichteten MR-Bilder zum Erzeugen des genäherten spurgewichteten MR-Bildes kombiniert. Weiterhin wird basierend auf genäherten spurgewichteten Bildern und der effektiven Diffusionskodierungsstärke eine ADC-Karte bestimmt. Zudem wird basierend auf einem spurgewichteten Bild bei effektiver Diffusionskodierungsstärke ein spurgewichtetes MR-Bild bei nomineller Diffusionskodierungsstärke synthetisiert.
Anmelder
- Firmen
- Siemens Healthineers AG
Siemens Healthcare GmbH - Land
- 🇩🇪 Deutschland
Deutsches Medizintechnikunternehmen mit Sitz in Erlangen, ausgegliedert aus dem Siemens-Konzern. Entwickelt Bildgebungssysteme, Labordiagnostik und Therapielösungen für das Gesundheitswesen.
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Deutsches Unternehmen mit Sitz in Erlangen, frühere Gesundheitssparte des Siemens-Konzerns. Entwickelte medizinische Bildgebungssysteme, Diagnostik und Laborlösungen für Kliniken und Praxen.
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