Maschinelles Lernen zur Präventiven Absicherung und Optimierung von Wiederherstellungsmassnahmen

EP3367311 Art B1 1. Dezember 2021

Anmelder: Accenture Global Solutions Limited 🇮🇪

Details

Veröffentlichungs-Nr.
EP3367311
Aktenzeichen
EP17201033
Anmeldetag
10. November 2017
Veröffentlichung
1. Dezember 2021
Erteilung
1. Dezember 2021
Rechtsraum
EP
IPC
G06Q10/06G06Q10/00G06N20/00
Offizieller Volltext

Abstract

Implementations are directed to receiving behavior data and line parameter data from a plurality of user devices in real-time, each user device being associated with a respective communication line, processing the behavior data and line parameter data through a predictive model, the predictive model having been trained using a set of training data including previously received behavior data and previously received line parameter data, providing at least one risk score for each communication line based on the processing, each risk score representing a likelihood that a trouble ticket for the respective communication line would be opened within a determined temporal period, and selectively performing one or more recovery actions for a communication line based on a respective risk score, the one or more recovery actions being performed to inhibit opening of at least one trouble ticket.

Anmelder

Firma
Accenture Global Solutions Limited
Land
🇮🇪 Irland
🇮🇪 Accenture

Beratungs- und IT-Dienstleistungsunternehmen mit Sitz der Konzerngesellschaft in Irland, das Unternehmen bei Strategie, Technologie, Digitalisierung und Betriebsprozessen unterstützt.

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