Medizinische Bildsegmentierung

EP3567548 Art B1 24. Juni 2020

Anmelder: Siemens Healthcare GmbH, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg 🇩🇪

Details

Veröffentlichungs-Nr.: EP3567548
Aktenzeichen: EP18171615
Anmeldetag: 9. Mai 2018
Veröffentlichung: 24. Juni 2020
Erteilung: 24. Juni 2020
Rechtsraum: EP
IPC: G06T7/11

Abstract

The invention provides systems and methods for medical image processing using neural networks. A first and a second controller network share a memory to which both the first and second controller network can write data and from which both the first and the second controller network can read data. Reading and writing is performed by respective read and write heads which are advantageously neural networks trained how to write and read in an optimal way. The memory thus provides each controller network with context data generated by the respective other controller network.

Anmelder

Firmen: Siemens Healthcare GmbH
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Land: 🇩🇪 Deutschland

🇩🇪 Siemens Healthcare

Deutsches Unternehmen mit Sitz in Erlangen, frühere Gesundheitssparte des Siemens-Konzerns. Entwickelte medizinische Bildgebungssysteme, Diagnostik und Laborlösungen für Kliniken und Praxen.

1.715 Patente in unserer Datenbank

🇩🇪 Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Deutsche Universität in Erlangen und Nürnberg. Die Friedrich-Alexander-Universität betreibt Forschung und Lehre in Natur-, Ingenieur-, Geistes- und Wirtschaftswissenschaften sowie Medizin.

686 Patente in unserer Datenbank

Fachgebiete

Software & Datenverarbeitung

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