Verfahren und Vorrichtung zum Trainieren einer Maschinellen Lernroutine zum Steuern eines Technischen Systems
Anmelder: Siemens Healthcare Diagnostics, Inc. 🇺🇸
Details
- Veröffentlichungs-Nr.
- EP3605404
- Aktenzeichen
- EP18187335
- Anmeldetag
- 3. August 2018
- Veröffentlichung
- 4. Oktober 2023
- Erteilung
- 4. Oktober 2023
- Rechtsraum
- EP
- IPC
- G06N3/09G06N20/20G06N3/047G06N5/01G06N3/0464G06N3/0455G06N3/044
Abstract
Zum Trainieren einer maschinellen Lernroutine (BNN) wird eine Abfolge von ersten Trainingsdaten (PIC) durch die maschinelle Lernroutine (BNN) eingelesen. Anhand der ersten Trainingsdaten (PIC) wird die maschinelle Lernroutine (BNN) trainiert, wobei durch das Training eine Vielzahl von Lernparametern (LP) der maschinellen Lernroutine (BNN) eingestellt wird. Darüber hinaus wird eine im Training auftretende Werteverteilung (VLP) von Lernparametern (LP) ermittelt und abhängig von der ermittelten Werteverteilung (VLP) der Lernparameter (LP) wird eine Fortsetzungsmeldung (CN) erzeugt. Abhängig von der Fortsetzungsmeldung (CN) wird dann das Training mit einer weiteren Abfolge der ersten Trainingsdaten (PIC) fortgesetzt oder es werden andere Trainingsdaten (PIC2) für das Training angefordert.
Anmelder
- Firma
- Siemens Healthcare Diagnostics, Inc.
- Land
- 🇺🇸 USA
Deutsches Unternehmen mit Sitz in Erlangen, frühere Gesundheitssparte des Siemens-Konzerns. Entwickelte medizinische Bildgebungssysteme, Diagnostik und Laborlösungen für Kliniken und Praxen.
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