Detektion in Drahtloskommunikationssystemen
Anmelder: Nokia Technologies Oy 🇫🇮
Details
- Veröffentlichungs-Nr.
- EP3624410
- Aktenzeichen
- EP18194599
- Anmeldetag
- 14. September 2018
- Veröffentlichung
- 30. Dezember 2020
- Erteilung
- 30. Dezember 2020
- Rechtsraum
- EP
- IPC
- H04L25/02
Abstract
An apparatus, method and computer is described comprising: generating statistical channel correlation matrices at each of a plurality of time instances from a plurality of multi-dimensional arrays or tensors, wherein each of the plurality of arrays or tensors describes a channel impulse or frequency response of a multiple-input, multi-output wireless transmission system at a respective time instance; eigen-decomposing said correlation matrices; determining a signal subspace extent at each time instance by distinguishing between a signal subspace and a noise subspace; extracting eigenvectors from the eigen-decomposed correlation matrices at each time instance for at least the determined signal subspace; and training a machine learning model for generating an output indicative of presence or activity within a defined physical space using at least the determined signal subspace extents and the signal subspace eigenvectors and/or generating an output indicative of presence or activity within a defined physical space based on at least the determined signal subspace extents and said signal subspace eigenvectors.
Anmelder
- Firma
- Nokia Technologies Oy
- Land
- 🇫🇮 Finnland
Finnisches Unternehmen der Nokia-Gruppe, das sich auf Patentlizenzierung sowie Forschung und Entwicklung im Bereich Mobilfunk-, Multimedia- und Netzwerktechnologien konzentriert.
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Fachgebiete
Venner Shipley entstand 1947 aus einer Patentagentur der 1930er-Jahre; durch Fusionen reichen ihre Wurzeln bis in die 1880er zurück. Als europäische Full-Service-IP-Kanzlei ist sie neben Großbritannien auch in Madrid und München vertreten.