Bildrekonstruktionsverfahren auf Basis einer Trainierten Nichtlinearen Abbildung

EP3637099 Art B1 23. Juni 2021

Anmelder: ECOLE POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE (EPFL), Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) 🇨🇭

Details

Veröffentlichungs-Nr.
EP3637099
Aktenzeichen
EP18199166
Anmeldetag
8. Oktober 2018
Veröffentlichung
23. Juni 2021
Erteilung
23. Juni 2021
Rechtsraum
EP
IPC
G01N29/04G01N29/06G01N29/11G01N29/32G01N29/44G06N3/08G01S15/89G06T11/00
Offizieller Volltext

Abstract

The present invention concerns an array processing image reconstruction method comprising: receiving (13) a set of echo waveforms as measurements from the object of interest; defining (15) a measurement model linking an unknown image of the object to the measurements; defining (17) a data fidelity functional using the measurement model; defining (19) a regularisation functional using a trained non-linear mapping, the regularisation functional comprising prior knowledge about the unknown image; defining (21) an optimisation problem involving the data fidelity functional and the regularisation functional for obtaining a first image estimate of the unknown image; and solving (23) the optimisation problem to obtain the first image estimate.

Anmelder

Firmen
ECOLE POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE (EPFL)
Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL)
Land
🇨🇭 Schweiz
🇨🇭 École Polytechnique Fédérale de Lausanne

Schweizer technische Hochschule und Forschungseinrichtung mit Schwerpunkt auf Ingenieur- und Naturwissenschaften.

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Kanzlei
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