Optimierung des Katheterisierungslabordurchsatzes Mithilfe von Maschinellem Lernen
Anmelder: Siemens Healthineers AG, Siemens Healthcare GmbH 🇩🇪
Details
- Veröffentlichungs-Nr.
- EP3699921
- Aktenzeichen
- EP19464002
- Anmeldetag
- 22. Februar 2019
- Veröffentlichung
- 20. August 2025
- Erteilung
- 20. August 2025
- Rechtsraum
- EP
- IPC
- G16H40/20G16H20/40
Abstract
Systems and methods for determining one or more measures of interest for optimizing throughput of a catheterization laboratory are provided. A priori medical procedure data relating to a medical procedure to be performed on a patient in a catheterization laboratory is received. One or more measures of interest are predicted based on the received a priori medical procedure data using a trained machine learning model. The one or more measures of interest include an overall time for performing the medical procedure on the patient in the catheterization laboratory. The one or more predicted measures of interest are output.
Anmelder
- Firmen
- Siemens Healthineers AG
Siemens Healthcare GmbH - Land
- 🇩🇪 Deutschland
Deutsches Medizintechnikunternehmen mit Sitz in Erlangen, ausgegliedert aus dem Siemens-Konzern. Entwickelt Bildgebungssysteme, Labordiagnostik und Therapielösungen für das Gesundheitswesen.
1.162 Patente in unserer Datenbank
Deutsches Unternehmen mit Sitz in Erlangen, frühere Gesundheitssparte des Siemens-Konzerns. Entwickelte medizinische Bildgebungssysteme, Diagnostik und Laborlösungen für Kliniken und Praxen.
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