Gesichertes Klassifizierungsverfahren von Eingangsdaten mittels eines Neuronalen Netzwerkes mit Konvolution

Details

Veröffentlichungs-Nr.

EP3736744

Aktenzeichen

EP20173401

Anmeldetag

7. Mai 2020

Veröffentlichung

20. November 2024

Erteilung

20. November 2024

Rechtsraum

EP

IPC

G06N3/0464G06N3/096G06N3/098G06N3/045

Abstract

La présente invention concerne un procédé d'apprentissage de paramètres d'un réseau de neurones à convolution, CNN, pour classification de données, le procédé comprenant la mise en œuvre par des moyens de traitement de données (11c) de serveurs (1a, 1b, 1c) d'étapes de : (a1) Obtention des paramètres d'un ensemble d'au moins un premier CNN ; (a2) Pour un premier CNN dudit ensemble : - Apprentissage, à partir d'une base de données publiques d'apprentissage déjà classifiées, des paramètres d'un bloc de représentation (B) final d'un deuxième CNN correspondant au premier CNN sélectionné auquel on a rajouté ledit bloc de représentation (B) ; - Réapprentissage, à partir d'une base de données confidentielles d'apprentissage déjà classifiées d'un serveur secondaire (1a, 1b), des paramètres du deuxième CNN ; - Transmission au serveur principal (1c) des paramètres d'un troisième CNN correspondant au deuxième CNN sans bloc de représentation (B) final ; (a3) Remplacement d'un premier CNN dudit ensemble de premiers CNN par le troisième CNN ; (a4) Agrégation dudit ensemble d'au moins un premier CNN en un quatrième CNN. La présente invention concerne également un procédé de classification d'une donnée d'entrée.

Anmelder

Firmen

IDEMIA Public Security France
Idemia Identity & Security France

Land

🇫🇷 Frankreich

Fachgebiete