Optimierung der Geometrie einer Physikalischen Struktur unter Verwendung eines Neuronalen Netzes
Anmelder: Robert Bosch GmbH 🇩🇪
Details
- Veröffentlichungs-Nr.
- EP3757903
- Aktenzeichen
- EP19182515
- Anmeldetag
- 26. Juni 2019
- Veröffentlichung
- 19. Februar 2025
- Erteilung
- 19. Februar 2025
- Rechtsraum
- EP
- IPC
- G06N3/0464G06N3/09G06N5/01// G06N3/126G06N3/048
Abstract
Systems and computer-implemented methods are provided for respectively optimizing a geometry of a physical structure with respect to at least one performance metric, and for training a neural network for use in optimizing the geometry of the physical structure with respect to the performance metric(s). The neural network may be trained to incorporate prior knowledge, e.g., from past optimizations and/or from measurements of physical embodiments of the physical structure, and may be used during the optimization of the geometry of a same type of physical structure to infer values of the performance metric(s), thereby reducing the computational complexity of the optimization compared to having to compute such performance metric values via FEM or similar methods.
Anmelder
- Firma
- Robert Bosch GmbH
- Land
- 🇩🇪 Deutschland
Deutsches Technologie- und Industrieunternehmen mit Sitz in Gerlingen bei Stuttgart. Fertigt Kraftfahrzeugtechnik, Industrietechnik, Gebrauchsgüter und Haushaltsgeräte sowie Gebäudetechnik.
25.779 Patente in unserer Datenbank
Fachgebiete
Vertreten von
Kein Vertreter erfasst.