Maschinenlernplaner für ein Physikalisches System

EP3770820 Art B1 30. Oktober 2024

Anmelder: Robert Bosch GmbH, SAP SE, Technische Universiteit Delft 🇩🇪

Details

Veröffentlichungs-Nr.: EP3770820
Aktenzeichen: EP19187620
Anmeldetag: 22. Juli 2019
Veröffentlichung: 30. Oktober 2024
Erteilung: 30. Oktober 2024
Rechtsraum: EP
IPC: G06N3/092G06N3/045

Abstract

Some embodiments are directed to a machine learning device for learning a planner for a physical system. A machine-learnable encoder function may be configured to map an observable state to a latent state in a latent space, and a machine-learnable latent transition function may be configured to map an action and a first latent state to a second latent state.

Anmelder

Firmen: Robert Bosch GmbH
SAP SE
Technische Universiteit Delft
Land: 🇩🇪 Deutschland

🇩🇪 Robert Bosch

Deutsches Technologie- und Industrieunternehmen mit Sitz in Gerlingen bei Stuttgart. Fertigt Kraftfahrzeugtechnik, Industrietechnik, Gebrauchsgüter und Haushaltsgeräte sowie Gebäudetechnik.

42.375 Patente in unserer Datenbank

🇩🇪 SAP

Deutsches Unternehmen, das Unternehmenssoftware für Ressourcenplanung, Datenmanagement und Cloud-Anwendungen entwickelt und vertreibt.

2.568 Patente in unserer Datenbank

🇳🇱 Technische Universiteit Delft

Niederländische Technische Universität in Delft mit breiter Forschung in Ingenieurwissenschaften und angewandter Technik.

780 Patente in unserer Datenbank

Fachgebiete

Software & Datenverarbeitung

Vertreten von