Verfahren und Systeme zur Erkennung der Anwesenheit Abnormaler Herztöne eines Subjekts
Anmelder: Tata Consultancy Services Limited 🇮🇳
Details
- Veröffentlichungs-Nr.
- EP3885974
- Aktenzeichen
- EP20198758
- Anmeldetag
- 28. September 2020
- Veröffentlichung
- 3. Januar 2024
- Erteilung
- 3. Januar 2024
- Rechtsraum
- EP
- IPC
- G06F18/2433
Abstract
The disclosure generally relates to methods and systems for identifying presence of abnormal heart sounds from heart sound signals of a subject being monitored. Conventional Artificial intelligence (AI) based abnormal heart sounds detection models with supervised learning requires a substantial amount of accurate training datasets covering all heart disease types for the training, which is quiet challenging. The present methods and systems solve the problem solves the problem of identifying presence of the abnormal heart sounds using an efficient semi-supervised learning model. The semi-supervised learning model is generated based on probability distribution of spectrographic properties obtained from heart sound signals of healthy subjects. A Kullback-Leibler (KL) divergence between a predefined Gaussian distribution and an encoded probability distribution of the semi-supervised learning model is determined as an anomaly score for identifying the abnormal heart sounds.
Anmelder
- Firma
- Tata Consultancy Services Limited
- Land
- 🇮🇳 Indien
Indisches IT-Dienstleistungs- und Beratungsunternehmen, Teil der Tata Group. Bietet Softwareentwicklung, IT-Consulting, Outsourcing und digitale Transformationslösungen für Unternehmenskunden weltweit an.
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Fachgebiete
Boehmert & Boehmert geht auf die Zulassung von Dr. Karl Boehmert 1931 in Berlin zurück. Mit Standorten in Deutschland, Alicante, Paris und Shanghai bietet die Kanzlei IP aus einer Hand und legt besonderen Wert auf persönliche Mandantenbetreuung statt Anonymität.