Verfahren und System zur Rechnergestützten Erkennung von Anomalien in Bilddaten
Anmelder: Siemens Healthineers AG, Siemens Healthcare GmbH 🇩🇪
Details
- Veröffentlichungs-Nr.
- EP3893198
- Aktenzeichen
- EP20168789
- Anmeldetag
- 8. April 2020
- Veröffentlichung
- 13. Oktober 2021
- Rechtsraum
- EP
- IPC
- G06T7/00
Abstract
A computer-implemented method for classifying a region of interest (CA) in a medical image data set depicting a body part of a patient is provided. The region of interest (CA) contains an object of potential pathological relevance. The method comprises a plurality of steps. One step is directed to generate a plurality of different representations (R1,R2, ... RN) of the region of interest. Another step is directed to determine, for each of the representations, a classification to generate a corresponding plurality of classifications (C1, C2, ...CN). Thereby, each classification indicates a pathological relevance of the object in the respective representation. Yet, a further step is directed to calculate an ensemble classification (EC) for the region of interest based on the plurality of classifications (C1, C2, ... CN).
Anmelder
- Firmen
- Siemens Healthineers AG
Siemens Healthcare GmbH - Land
- 🇩🇪 Deutschland
Deutsches Medizintechnikunternehmen mit Sitz in Erlangen, ausgegliedert aus dem Siemens-Konzern. Entwickelt Bildgebungssysteme, Labordiagnostik und Therapielösungen für das Gesundheitswesen.
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Deutsches Unternehmen mit Sitz in Erlangen, frühere Gesundheitssparte des Siemens-Konzerns. Entwickelte medizinische Bildgebungssysteme, Diagnostik und Laborlösungen für Kliniken und Praxen.
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