Verfahren zum Erkennen von Fehlstellen in einem Bauteil, Verfahren zum Trainieren eines Maschinellen Lernsystems, Computerprogrammprodukt, Computerlesbares Medium und System zum Erkennen von Fehlstellen in einem Bauteil

EP3990904 Art A1 4. Mai 2022

Anmelder: MTU Aero Engines AG 🇩🇪

Details

Veröffentlichungs-Nr.: EP3990904
Aktenzeichen: EP20740503
Anmeldetag: 24. Juni 2020
Veröffentlichung: 4. Mai 2022
Rechtsraum: EP
IPC: G01N21/91G06T7/00G01N21/95G01N21/88

Offizieller Volltext

Abstract

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Anmelder

Firma: MTU Aero Engines AG
Land: 🇩🇪 Deutschland

🇩🇪 MTU Aero Engines

Deutscher Hersteller von Flugtriebwerken, entwickelt, fertigt und wartet zivile und militärische Turbinen sowie Komponenten für Verkehrs- und Transportflugzeuge.

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Fachgebiete

Mess-, Prüf- & Zeitmesstechnik Software & Datenverarbeitung

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