Auf Deep Learning Basierendes Bildsegmentierungsverfahren mit einem Biologisch Abbaubaren Stent in einem Intravaskulären Optischen Tomographiebild

EP4060558 Art B1 1. Mai 2024

Anmelder: Dotter Inc., Korea Advanced Institute of Science and Technology 🇰🇷

Details

Veröffentlichungs-Nr.: EP4060558
Aktenzeichen: EP22162163
Anmeldetag: 15. März 2022
Veröffentlichung: 1. Mai 2024
Erteilung: 1. Mai 2024
Rechtsraum: EP
IPC: G06F18/211G06N3/045G06N3/082G06N3/084G06T7/11

Offizieller Volltext

Abstract

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Anmelder

Firmen: Dotter Inc.
Korea Advanced Institute of Science and Technology
Land: 🇰🇷 Südkorea

🇰🇷 KAIST

Südkoreanische technische Universität und Forschungsinstitution mit Fokus auf Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften und Technologieentwicklung, unter anderem in Robotik und Elektronik.

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Fachgebiete

Software & Datenverarbeitung

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