Lernbasierte Kritik zur Abstimmung eines Bewegungsplaners eines Autonom Fahrenden Fahrzeugs

EP4113393 Art A3 31. Mai 2023

Anmelder: Baidu USA LLC 🇺🇸

Details

Veröffentlichungs-Nr.
EP4113393
Aktenzeichen
EP22207758
Anmeldetag
16. November 2022
Veröffentlichung
31. Mai 2023
Rechtsraum
EP
IPC
G06N3/08G06N3/04G06N3/044G06N3/045
Offizieller Volltext

Abstract

Described herein are a method of training a learning-based critic for tuning a rule-based motion planner of an autonomous driving vehicle, a method of tuning a motion planner using an automatic tuning framework that with the learning-based critic. The method includes receiving training data that incudes human driving trajectories and random trajectories derived from the human driving trajectories; training a learning-based critic using the training data; identifying a set of discrepant trajectories by comparing a first set of trajectories, and a second set of trajectories; and refining, at the neural network training platform, the learning-based critic based on the set of discrepant trajectories.

Anmelder

Firma
Baidu USA LLC
Land
🇺🇸 USA
🇺🇸 Baidu USA

US-amerikanische Tochtergesellschaft des chinesischen Internetkonzerns Baidu, forscht an künstlicher Intelligenz, Suchtechnologie und autonomem Fahren.

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