System und Verfahren für Datenschutzbewahrendes Verteiltes Training von Maschinenlernmodellen auf Verteilten Datensätzen
EP4136559
Art B1
10. Juli 2024
Anmelder: ECOLE POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE (EPFL) 🇨🇭
Details
- Veröffentlichungs-Nr.
- EP4136559
- Aktenzeichen
- EP20725150
- Anmeldetag
- 8. Mai 2020
- Veröffentlichung
- 10. Juli 2024
- Erteilung
- 10. Juli 2024
- Rechtsraum
- EP
- IPC
- G06F21/62G06N3/04G06F7/544G06N3/045G06N3/08G06N20/00H04L9/00
Abstract
Für dieses Patent liegt uns kein Abstract vor.
Anmelder
- Firma
- ECOLE POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE (EPFL)
- Land
- 🇨🇭 Schweiz
🇨🇭
École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Schweizer technische Hochschule und Forschungseinrichtung mit Schwerpunkt auf Ingenieur- und Naturwissenschaften.
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Kanzlei
Peter Bittner und Partner
Sandhausen, Deutschland
Tritt unter der Marke PATIT auf, kurz für „PATents for IT“, mit Nische bei softwarebasierten Erfindungen. Gründer Peter Bittner bringt langjährige Softwareindustrie-Erfahrung mit; von Sandhausen bei Heidelberg aus jüngst Partnerschaft mit Fleuchaus & Gallo eingegangen.
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