Datenschutzbewahrende Datenpflege für Föderiertes Lernen

EP4156201 Art B1 31. Dezember 2025

Anmelder: Siemens Healthineers AG, Siemens Healthcare GmbH 🇩🇪

Details

Veröffentlichungs-Nr.
EP4156201
Aktenzeichen
EP22197917
Anmeldetag
27. September 2022
Veröffentlichung
31. Dezember 2025
Erteilung
31. Dezember 2025
Rechtsraum
EP
IPC
G16H30/40G16H50/20G16H50/70G06F21/62G06N20/00// G16H80/00
Offizieller Volltext

Abstract

Systems and methods facilitate privacy-preserving data curation in a federated learning system by transmitting a portion of a potential data sample to a remote location (141). The portion is inspected for quality to rule out data samples that do not satisfy data curation criteria. The remote examination focuses on checking the region of interest but maintains privacy as the examination is unable to parse any other identifiable subject information such as face, body shape etc. because pixels or voxels outside the portion are not included. The examination results are sent back to the collaborators (121) so that inappropriate data samples can be excluded during federated learning rounds.

Anmelder

Firmen
Siemens Healthineers AG
Siemens Healthcare GmbH
Land
🇩🇪 Deutschland
🇩🇪 Siemens Healthineers

Deutsches Medizintechnikunternehmen mit Sitz in Erlangen, ausgegliedert aus dem Siemens-Konzern. Entwickelt Bildgebungssysteme, Labordiagnostik und Therapielösungen für das Gesundheitswesen.

1.162 Patente in unserer Datenbank

🇩🇪 Siemens Healthcare

Deutsches Unternehmen mit Sitz in Erlangen, frühere Gesundheitssparte des Siemens-Konzerns. Entwickelte medizinische Bildgebungssysteme, Diagnostik und Laborlösungen für Kliniken und Praxen.

1.715 Patente in unserer Datenbank

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