Datenschutzbewahrende Datenpflege für Föderiertes Lernen
Anmelder: Siemens Healthineers AG, Siemens Healthcare GmbH 🇩🇪
Details
- Veröffentlichungs-Nr.
- EP4156201
- Aktenzeichen
- EP22197917
- Anmeldetag
- 27. September 2022
- Veröffentlichung
- 31. Dezember 2025
- Erteilung
- 31. Dezember 2025
- Rechtsraum
- EP
- IPC
- G16H30/40G16H50/20G16H50/70G06F21/62G06N20/00// G16H80/00
Abstract
Systems and methods facilitate privacy-preserving data curation in a federated learning system by transmitting a portion of a potential data sample to a remote location (141). The portion is inspected for quality to rule out data samples that do not satisfy data curation criteria. The remote examination focuses on checking the region of interest but maintains privacy as the examination is unable to parse any other identifiable subject information such as face, body shape etc. because pixels or voxels outside the portion are not included. The examination results are sent back to the collaborators (121) so that inappropriate data samples can be excluded during federated learning rounds.
Anmelder
- Firmen
- Siemens Healthineers AG
Siemens Healthcare GmbH - Land
- 🇩🇪 Deutschland
Deutsches Medizintechnikunternehmen mit Sitz in Erlangen, ausgegliedert aus dem Siemens-Konzern. Entwickelt Bildgebungssysteme, Labordiagnostik und Therapielösungen für das Gesundheitswesen.
1.162 Patente in unserer Datenbank
Deutsches Unternehmen mit Sitz in Erlangen, frühere Gesundheitssparte des Siemens-Konzerns. Entwickelte medizinische Bildgebungssysteme, Diagnostik und Laborlösungen für Kliniken und Praxen.
1.715 Patente in unserer Datenbank