Ermöglichung einer Effizienten Maschinenlernmodellinferenz unter Verwendung von Adaptiver Abtastung für Autonome Datenbankdienste
EP4172799
Art A1
3. Mai 2023
Anmelder: Oracle International Corporation 🇺🇸
Details
- Veröffentlichungs-Nr.
- EP4172799
- Aktenzeichen
- EP21727029
- Anmeldetag
- 28. April 2021
- Veröffentlichung
- 3. Mai 2023
- Rechtsraum
- EP
- IPC
- G06F16/21G06F16/2453G06N20/00
Abstract
Für dieses Patent liegt uns kein Abstract vor.
Anmelder
- Firma
- Oracle International Corporation
- Land
- 🇺🇸 USA
🇺🇸
Oracle
US-amerikanischer Technologiekonzern, bekannt für Datenbanksoftware, Unternehmenssoftware und Cloud-Infrastrukturdienste.
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Fachgebiete
Kanzlei
Dendorfer & Herrmann
München, Deutschland
Münchner Kanzlei in unmittelbarer Nähe zu DPMA und Europäischem Patentamt, verbindet akademische Expertise mit rechtlichem und sprachlichem Können. Mitgründer Dr. Franz Herrmann promovierte in Physik an der LMU in Kooperation mit dem Max-Planck-Institut, UC Berkeley und NASA Ames.
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Keller Schneider Patentanwaltsgesellschaft mbH
Keller Schneider Patentanwaltsgesellschaft mbH · München