Lernverfahren zur Erkennung von Anomalien aus Sätzen von Multivariablen Daten und Zugehöriges Anomalieerkennungsverfahren

EP4172815 Art A1 3. Mai 2023

Anmelder: STMicroelectronics International N.V. 🇨🇭

Details

Veröffentlichungs-Nr.: EP4172815
Aktenzeichen: EP21733998
Anmeldetag: 21. Juni 2021
Veröffentlichung: 3. Mai 2023
Rechtsraum: EP
IPC: G06F17/18G06N20/00

Offizieller Volltext

Abstract

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Anmelder

Firma: STMicroelectronics International N.V.
Land: 🇨🇭 Schweiz

🇨🇭 STMicroelectronics International

Schweizer Gesellschaft des Halbleiterkonzerns STMicroelectronics, die Chips und Sensoren für Automobiltechnik, Industrie und Unterhaltungselektronik entwickelt.

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Fachgebiete

Software & Datenverarbeitung

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