Verfeinerung der Annotationen für die Segmentierung von Ganz-Dia-Bildern in der Digitalen Pathologie
Anmelder: Siemens Healthineers AG, Siemens Healthcare GmbH 🇩🇪
Details
- Veröffentlichungs-Nr.
- EP4235599
- Aktenzeichen
- EP22158794
- Anmeldetag
- 25. Februar 2022
- Veröffentlichung
- 30. August 2023
- Rechtsraum
- EP
- IPC
- G06V10/774G06V40/00
Abstract
Various disclosed examples pertain to digital pathology, specifically to training of a segmentation algorithm for segmenting whole-slide images (111) depicting tissue of multiple types. An initial annotation (120) of a whole-slide image is refined to yield a refined annotation based on which parameters of the segmentation algorithm can be set. Techniques of patch-wise weak supervision can be employed for such refinement.
Anmelder
- Firmen
- Siemens Healthineers AG
Siemens Healthcare GmbH - Land
- 🇩🇪 Deutschland
Deutsches Medizintechnikunternehmen mit Sitz in Erlangen, ausgegliedert aus dem Siemens-Konzern. Entwickelt Bildgebungssysteme, Labordiagnostik und Therapielösungen für das Gesundheitswesen.
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Deutsches Unternehmen mit Sitz in Erlangen, frühere Gesundheitssparte des Siemens-Konzerns. Entwickelte medizinische Bildgebungssysteme, Diagnostik und Laborlösungen für Kliniken und Praxen.
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