System zum Erzeugen einer von einem Menschen Wahrnehmbaren Erklärungsausgabe für eine von einem Anomalieerkennungsmodul Vorhergesagte Anomalie auf Hochfrequenten Sensordaten oder davon Abgeleiteten Grössen eines Industriellen Fertigungsprozesses, Verfahren und Computerprogramm zur Überwachung einer auf Künstlicher Intelligenz Basierenden Anomalieerkennung in Hochfrequenten Sensordaten oder davon Abgeleiteten Grössen eines Industriellen Fertigungsprozesses und Verfahren und Computerprogramm zur Überwachung einer auf Künstlicher Intelligenz Basierenden Anomalieerkennung bei einer End-Of-Line Akustikprüfung eines Getriebes

Details

Veröffentlichungs-Nr.

EP4258179

Aktenzeichen

EP23165282

Anmeldetag

30. März 2023

Veröffentlichung

17. Dezember 2025

Erteilung

17. Dezember 2025

Rechtsraum

EP

IPC

G06N3/09G06N5/045// G06N3/0455G06N3/0464

Abstract

System (HF x-AI) zum Erzeugen einer von einem Menschen (Expert) wahrnehmbaren Erklärungsausgabe (EA) für eine von einem Anomalieerkennungsmodul (IF-Anom) vorhergesagte Anomalie (IFA3) auf hochfrequenten Sensordaten (Data2) oder davon abgeleiteten Größen eines industriellen Fertigungsprozesses (IF), wobei das Anomalieerkennungsmodul (IF-Anom) die Anomalie vorhersagt, wenn das Anomalieerkennungsmodul (IF-Anom) die Sensordaten (Data2) oder Bereiche der Sensordaten, die einen Zustand (Z) einer Maschine (PM), eines Bauteils und/oder eines Produktes (G) des Fertigungsprozesses (IF) beschreiben, als abweichend von normal zu erwarteten beobachtbaren Daten klassifiziert, wobei das System (HF x-AI) konfiguriert ist, eine optimierte Erklärungsmaske (EM) als die von dem Menschen (Expert) wahrnehmbare Erklärungsausgabe (EA) zu senden, wobei der Mensch (Expert) basierend auf der optimierten Erklärungsmaske (EM) erkennt, welche Sensordaten (IFA1), Bereiche der Sensordaten oder davon abgeleitete Größen für die von dem Anomalieerkennungsmodul (IF-Anom) vorhergesagt Anomalie (IFA3) verantwortlich sind.

Anmelder

Firma

ZF Friedrichshafen AG

Land

🇩🇪 Deutschland

Fachgebiete