Verfahren zur Vorhersage von Geologischen Merkmalen aus Dünnschnittbildern unter Verwendung eines Tiefenlernklassifizierungsverfahrens

EP4338134 Art A1 20. März 2024

Anmelder: Shell Internationale Research Maatschappij B.V. 🇳🇱

Details

Veröffentlichungs-Nr.: EP4338134
Aktenzeichen: EP22728111
Anmeldetag: 5. Mai 2022
Veröffentlichung: 20. März 2024
Rechtsraum: EP
IPC: G06V10/25G06V10/82G06V20/69

Offizieller Volltext

Abstract

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Anmelder

Firma: Shell Internationale Research Maatschappij B.V.
Land: 🇳🇱 Niederlande

🇳🇱 Shell

Britisch-niederländischer Energiekonzern mit Sitz in London, einer der größten Mineralöl- und Erdgaskonzerne der Welt. Aktiv in Öl- und Gasförderung, Raffinerietechnik, Chemie sowie zunehmend erneuerbaren Energien.

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Fachgebiete

Software & Datenverarbeitung

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