Vorrichtung, Anordnung und System zum Betreiben eines Hardware-Basierten Künstlichen Neuronalen Netzwerks sowie Verfahren zum Trainieren Derselben

Details

Veröffentlichungs-Nr.

EP4343634

Aktenzeichen

EP22197087

Anmeldetag

22. September 2022

Veröffentlichung

24. Dezember 2025

Erteilung

24. Dezember 2025

Rechtsraum

EP

IPC

G06N3/082G06N3/063G06N3/09G06N3/086// G06N3/067G06N3/084

Abstract

Die Erfindung betrifft eine Vorrichtung zum Betreiben eines hardware-basierten künstlichen neuronalen Netzwerks, umfassend mindestens ein hardware-basiertes künstliches neuronales Netzwerk (11, 24, 32, 41, 51, 71, 81, 101, 111, 121, 131, 171) dadurch gekennzeichnet, dass die Vorrichtung mindestens eine Störeinrichtung (12, 22, 35, 42, 52a, 52b, 72, 82, 102, 112, 122, 132, 172) zum Einkoppeln mindestens eines Störsignals in mindestens einem Bereich des hardware-basierten künstlichen neuronalen Netzwerks und mindestens eine Koppeleinrichtung (15, 23, 34, 43, 53a, 53b, 73, 83, 103, 113, 123, 133, 173) aufweist, wobei die Koppeleinrichtung zwischen der Störeinrichtung und dem hardware-basierten künstlichen neuronalen Netzwerk angeordnet ist und zum Übertragen des mindestens einen Störsignals von der Störeinrichtung zu dem mindestens einen Bereich ausgebildet ist. Weiter betrifft die Erfindung ein Verfahren zum Trainieren der Vorrichtung. Mit der Erfindung wird ein verbessertes hardware-basiertes künstliches neuronales Netzwerk bereitgestellt, das eine verbesserte Leistungsfähigkeit aufweist.

Anmelder

Firma

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V.

Land

🇩🇪 Deutschland

Fachgebiete