Künstliche-Intelligenz-Modellgestütztes Verfahren zur Gnss-Lokalisierung

Details

Veröffentlichungs-Nr.

EP4451017

Aktenzeichen

EP24171050

Anmeldetag

18. April 2024

Veröffentlichung

24. September 2025

Erteilung

24. September 2025

Rechtsraum

EP

IPC

G01S19/42G01S19/43G01S19/52

Abstract

Méthode, mise en oeuvre par ordinateur, d'apprentissage d'un modèle d'intelligence artificielle destiné à être utilisé pour déterminer une information de localisation d'un récepteur de radionavigation par satellite, la méthode comprenant les étapes de :- Recevoir (402) un ensemble de données d'apprentissage comprenant plusieurs ensembles de mesures de radionavigation par satellite associés chacun à une information de positionnement de référence,- Déterminer, pour chaque ensemble de mesures, un ensemble de métriques comprenant au moins un ensemble de résidus calculés pour plusieurs sous-ensembles de mesures excluant chacun au moins une mesure de l'ensemble,- Pour chaque ensemble de mesures,i. Déterminer (404) un ensemble de coefficients de pondération de référence,ii. Entrainer (403,405) le modèle d'intelligence artificielle à produire un ensemble de coefficients de pondération à partir des ensembles de métriques des données d'apprentissage, de manière à minimiser une distance entre lesdits coefficients de pondération et les coefficients de pondération de référence,

Anmelder

Firmen

Commissariat à l'Energie Atomique et aux Energies Alternatives
COMMISSARIAT À L'ÉNERGIE ATOMIQUE ET AUX ÉNERGIES ALTERNATIVES

Land

🇫🇷 Frankreich

Fachgebiete