Verfahren zum Maschinellen Lernen eines Multimedia-Datenvorhersagemodells und Verfahren zum Erkennen von Anomalien aus einem Solchen Modell

EP4553786 Art A1 14. Mai 2025

Anmelder: Commissariat à l'Energie Atomique et aux Energies Alternatives 🇫🇷

Details

Veröffentlichungs-Nr.: EP4553786
Aktenzeichen: EP24207460
Anmeldetag: 18. Oktober 2024
Veröffentlichung: 14. Mai 2025
Rechtsraum: EP
IPC: G06V10/774G06V10/82G06V20/40G06V10/80

Offizieller Volltext

Abstract

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Anmelder

Firma: Commissariat à l'Energie Atomique et aux Energies Alternatives
Land: 🇫🇷 Frankreich

🇫🇷 CEA (Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives)

Französisches staatliches Forschungsinstitut mit Sitz in Paris (Verwaltung) und Standorten wie Grenoble und Saclay. Forscht in Kernenergie, erneuerbaren Energien, Mikroelektronik, Werkstoffwissenschaften, Verteidigungstechnik und Informationstechnologien.

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Fachgebiete

Software & Datenverarbeitung

Vertreten von