Belohnungssimulation für Verstärkungslernen für ein Drahtloses Netzwerk

EP4626062 Art A1 1. Oktober 2025

Anmelder: Nokia Solutions and Networks Oy 🇫🇮

Details

Veröffentlichungs-Nr.
EP4626062
Aktenzeichen
EP25165958
Anmeldetag
25. März 2025
Veröffentlichung
1. Oktober 2025
Rechtsraum
EP
IPC
H04W24/02H04W36/00// H04W36/30
Offizieller Volltext

Abstract

A method includes receiving, by a user device from a network node, a reliability criteria; providing, by the user device, one or more measurements or context information as inputs to a machine learning model; receiving, by the user device from the machine learning model, a predicted action based on the inputs; determining, by the user device, whether the reliability criteria is met for the predicted action; performing, by the user device, the predicted action if the predicted action meets the reliability criteria; and if the predicted action does not meet the reliability criteria: obtaining a simulated reward for the predicted action; and training or updating the machine learning model based on the simulated reward for the predicted action.

Anmelder

Firma
Nokia Solutions and Networks Oy
Land
🇫🇮 Finnland
🇫🇮 Nokia Solutions and Networks

Finnisches Unternehmen der Nokia-Gruppe, das Mobilfunknetzwerktechnik, Telekommunikationsinfrastruktur sowie zugehörige Dienstleistungen für Netzbetreiber weltweit entwickelt.

4.808 Patente in unserer Datenbank

Noch Fragen?

Wir helfen Ihnen gerne weiter. Schreiben Sie uns einfach.

Kontakt aufnehmen