Computerimplementiertes Verfahren zur Erkennung eines Vertriebsfalls, Computerimplementiertes Verfahren zum Trainieren eines Episämischen Bayesischen Unsicherheitsmodells, Datenverarbeitungsvorrichtung, Bildgebungssystem
Anmelder: Siemens Healthineers AG 🇩🇪
Details
- Veröffentlichungs-Nr.
- EP4715757
- Anmeldetag
- 24. September 2024
- Veröffentlichung
- 25. März 2026
- Rechtsraum
- EP
- IPC
- G06V10/80, G06T7/00
Abstract
The invention relates to a computer-implemented method for detecting an out-of-distribution case, comprising: receiving medical imaging data (22) comprising voxels, wherein the medical imaging data (22) represent an anatomical region (16) comprising an object set comprising at least one anatomical object (14), by an input interface of a data processing device (12); applying an epistemic Bayesian uncertainty model (38) on the medical imaging data (22) by the computation unit to determine an epistemic uncertainty information (52) describing an epistemic uncertainty of an assignment information (54) describing an assignment of the respective voxel to the respective anatomical object (14), applying a scoring procedure on the epistemic uncertainty information (52) to determine a scoring information (36); and providing a warning signal by an output interface if the scoring information (36) satisfies a predefined out-of-distribution condition.
Anmelder
- Firma
- Siemens Healthineers AG
- Land
- 🇩🇪 Deutschland
Deutsches Medizintechnikunternehmen mit Sitz in Erlangen, ausgegliedert aus dem Siemens-Konzern. Entwickelt Bildgebungssysteme, Labordiagnostik und Therapielösungen für das Gesundheitswesen.
1.162 Patente in unserer Datenbank