Auf Automatisiertem Maschinellem Lernen Basierender Arbeitsablauf zur Zeitreihenvorhersage

EP4718195 1. April 2026

Anmelder: FUJITSU LIMITED, Archimedes Controls Corporation 🇯🇵

Details

Veröffentlichungs-Nr.
EP4718195
Anmeldetag
19. September 2025
Veröffentlichung
1. April 2026
Rechtsraum
EP
IPC
G05B23/02, G06N20/00
Offizieller Volltext

Abstract

In an embodiment, workflow for timeseries forecasting may be performed based on automated machine learning. Sensor data for measurement parameter is received from plurality of sensors installed in built environment and the received sensor data is stored in table of relational database. Cut-off record associated with previous training checkpoint is determined of the forecasting model for the measurement parameter. Records including new records are determined for which respective timestamps occur after the measurement timestamp of cut-off record. Size of the determined records are compared with threshold size and training dataset is prepared. The forecasting model is trained on the training dataset based on the comparison.

Anmelder

Firmen
FUJITSU LIMITED
Archimedes Controls Corporation
Land
🇯🇵 Japan
🇯🇵 Fujitsu

Japanisches Unternehmen für Informationstechnik, das Computer, Server, Netzwerktechnik sowie IT-Dienstleistungen und Softwarelösungen entwickelt und anbietet.

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Vertreten von

  • Hoffmann Eitle

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