Erhöhung der Sparsität zur Verbesserung der Effizienz eines Neuronalen Netzes
Anmelder: GOOGLE LLC 🇺🇸
Details
- Veröffentlichungs-Nr.
- EP4722979
- Anmeldetag
- 2. Oktober 2025
- Veröffentlichung
- 8. April 2026
- Rechtsraum
- EP
Abstract
Methods, systems, and apparatus, including computer programs encoded on computer-storage media, for increasing sparsity to improve neural network efficiency. In some implementations, a system stores parameter values of parameter matrices of one or more layers of a neural network. The parameter values of the parameter matrices include (i) weight values of the one or more layers of the neural network, and (ii) predictor values that have been trained to predict levels of importance of items processed by the neural network. The system generates an output, including: determining a value for each of multiple items using the predictor values, selecting a proper subset of the items based on the values in the vector based on a threshold, and generating output of the one or more layers limiting computation based on the selected proper subset.
Anmelder
- Firma
- GOOGLE LLC
- Land
- 🇺🇸 USA
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