Erkennung und Klassifizierung von Objekten für die Überwachung mindestens einer Maschine
Anmelder: SICK AG 🇩🇪
Details
- Veröffentlichungs-Nr.
- EP4730272
- Anmeldetag
- 17. Oktober 2024
- Veröffentlichung
- 22. April 2026
- Rechtsraum
- EP
Abstract
Es wird eine Vorrichtung (10) zur sicheren Erkennung und Klassifizierung von Objekten für die Überwachung mindestens einer Maschine (12) angegeben, wobei die Vorrichtung (10) mindestens einen Bildsensor (18) für die Erfassung von zweidimensionalen Bilddaten und dreidimensionalen Bilddaten sowie eine Steuer- und Auswertungseinheit (22) aufweist, die für ein Verfahren des maschinellen Lernens zur Erkennung und Klassifizierung der Objekte ausgebildet ist, das einen ersten Eingangskanal (26a) für zweidimensionale Bilddaten und einen zweiten Eingangskanal (26b) für dreidimensionale Bilddaten aufweist und somit aus den zweidimensionalen Bilddaten und dreidimensionalen Bilddaten gemeinsam die Objekte erkennt und klassifiziert. Dabei weist das Verfahren des maschinellen Lernens einen dritten Eingangskanal (26c) für aus Bilddaten des Bildsensors (18) gewonnene weitere Bildmerkmale auf, und es erkennt und klassifiziert somit aus einer zusätzlichen Bildmodalität neben zweidimensionalen und dreidimensionalen Bilddaten gemeinsam die Objekte.
Anmelder
- Firma
- SICK AG
- Land
- 🇩🇪 Deutschland
Deutsches Unternehmen mit Sitz in Waldkirch, das Sensoren und Sensorlösungen für industrielle Automatisierung, Fabrik-, Logistik- und Prozessautomation entwickelt und herstellt.
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Vertreten von
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