Quantitative Materialcharakterisierung eines Objekts mit Magnetresonanzbildgebung

EP4737933 6. Mai 2026

Anmelder: Siemens Healthineers AG, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg 🇩🇪

Details

Veröffentlichungs-Nr.
EP4737933
Anmeldetag
4. November 2024
Veröffentlichung
6. Mai 2026
Rechtsraum
EP
IPC
(SBRIZZI ALESSANDRO et al.)(Q BIO INC et al.)
Offizieller Volltext

Abstract

For material characterization, first and second measured MRI data (20, 23, 26) representing an object (6) and corresponding first and second sequence descriptions (21, 24, 27) are received. For each iteration, first and second simulated MRI data (22, 25, 28) is generated according to the sequence descriptions (21, 24, 27) based on a model (29) comprising model values for at least one material parameter. An error (31) is determined, which depends on a deviation of the simulated MRI data (22, 25, 28) from the measured MRI data (20, 23, 26). The model (29) is adapted depending on the error (31). For an initial iteration, the model (29) corresponds to an initial model (29) and otherwise it corresponds to the adapted model (29) of the preceding iteration. The quantitative material characterization is determined depending on the adapted model (29) of a final iteration of the two or more iterations.

Anmelder

Firmen
Siemens Healthineers AG
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Land
🇩🇪 Deutschland
🇩🇪 Siemens Healthineers

Deutsches Medizintechnikunternehmen mit Sitz in Erlangen, ausgegliedert aus dem Siemens-Konzern. Entwickelt Bildgebungssysteme, Labordiagnostik und Therapielösungen für das Gesundheitswesen.

1.162 Patente in unserer Datenbank

🇩🇪 Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Deutsche Universität in Erlangen und Nürnberg. Die Friedrich-Alexander-Universität betreibt Forschung und Lehre in Natur-, Ingenieur-, Geistes- und Wirtschaftswissenschaften sowie Medizin.

686 Patente in unserer Datenbank

Vertreten von

  • Siemens Healthineers Patent Attorneys

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