Verfahren, Vorrichtungen und Systeme zur Multimodalen Überwachung von Energieelementen für Maschinelles Lernen
Anmelder: Nio Technology (Anhui) Co., Ltd 🇨🇳
Details
- Veröffentlichungs-Nr.
- EP4752576
- Anmeldetag
- 27. November 2024
- Veröffentlichung
- 3. Juni 2026
- Rechtsraum
- EP
- IPC
- G01R31/367, G01R31/392
Abstract
In an aspect, the disclosure is a method for monitoring energy storage element health. The method comprises training a first machine learning, ML, model on a first data set of unlabeled energy storage data comprising data collected from healthy and unhealthy energy storage elements, obtaining first energy storage data from a first energy storage element, generating a first representation vector from the first energy storage data using the first trained model; and monitoring an energy storage element health based on the first representation vector using a second ML model.
Anmelder
- Firma
- Nio Technology (Anhui) Co., Ltd
- Land
- 🇨🇳 China
Der Anmelder ist eine chinesische Fertigungsgesellschaft des Elektroautoherstellers NIO in der Provinz Anhui. Das Patentportfolio konzentriert sich stark auf Fahrzeugtechnik sowie auf Halbleiterbauelemente, Software und Nachrichtentechnik. Anmeldungen laufen seit 2020 durchgehend fort.
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