Sprachmodellierung mit Faktorisierungsspeicher

EP4760586 17. Juni 2026

Anmelder: Rakuten Group, Inc. 🇯🇵

Details

Veröffentlichungs-Nr.
EP4760586
Anmeldetag
6. November 2025
Veröffentlichung
17. Juni 2026
Rechtsraum
EP
Offizieller Volltext

Abstract

Language modelling with factorization memory is performed by calculating a topic affinity score for each topic vector based on an input token embedding and a topic affinity weight matrix, updating each topic vector based on a corresponding topic affinity score, and merging the updated topic vectors to produce an output token embedding.

Anmelder

Firma
Rakuten Group, Inc.
Land
🇯🇵 Japan
🇯🇵 Rakuten Group

Rakuten Group ist ein japanischer Internet- und E-Commerce-Konzern mit Aktivitäten in Handel, Finanzdienstleistungen und Telekommunikation. Der Patentbestand konzentriert sich stark auf Software, ergänzt durch Nachrichtentechnik sowie Luft- und Raumfahrttechnik. Die Anmeldungen aus 2002 bis 2025 betreffen unter anderem Lernsysteme und Sprachmodellierung.

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