Föderiertes Lernsystem

EP4760602 17. Juni 2026

Anmelder: BULL SAS 🇫🇷

Details

Veröffentlichungs-Nr.
EP4760602
Anmeldetag
12. Dezember 2024
Veröffentlichung
17. Juni 2026
Rechtsraum
EP
IPC
G06N3/098
Offizieller Volltext

Abstract

The invention relates to a federated learning system (1) comprising client devices (10) and a server (20), wherein each client device (10) comprises a training unit configured to train a machine learning model received from the at least one server (20) on a loaded local dataset during an iteration to generate trained model weights and a managing unit configured to control the training unit to train the received model for a predetermined number of iterations, each server (20) comprises a managing unit configured to identify each client device (10), to determine the number of training iterations realized by all client devices (10) and to send a machine learning model to each client device (10), and an aggregator configured to aggregate the training model weights generated after a predetermined number of iterations of all the client devices (10) to generate an aggregated model.

Anmelder

Firma
BULL SAS
Land
🇫🇷 Frankreich
🇫🇷 BULL

Bull ist ein französisches IT-Unternehmen mit Schwerpunkt auf Hochleistungsrechnern und Unternehmenssoftware, das inzwischen zum Atos-Konzern gehört. Das Patentportfolio konzentriert sich auf Software und Datenverarbeitung sowie Nachrichtentechnik und Telekommunikation, ergänzt durch Elektronik. Anmeldungen erstrecken sich von 2000 bis 2025.

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