Computerimplementiertes Verfahren zum Trainieren eines Maschinenlernmodells bei der Unfallwarnstufenbeurteilung für einen Fahrer eines Zwei- oder Dreirädrigen Fahrzeugs

EP4763653 24. Juni 2026

Anmelder: Autoliv Development AB 🇸🇪

Details

Veröffentlichungs-Nr.
EP4763653
Anmeldetag
19. Dezember 2024
Veröffentlichung
24. Juni 2026
Rechtsraum
EP
IPC
B60W50/14
Offizieller Volltext

Abstract

The present disclosure relates to a computer-implemented method for training of a machine-learning model in vehicle accident warning level assessment for a two-wheeled or a three-wheeled vehicle (1) that is adapted to travel in a forward movement direction (D). The method comprises preparing (S100) training data, where preparing (S100) training data comprises obtaining and automatically acquiring (S110) a plurality of sets of sensor data (100), each set of sensor data (100) being collected during a corresponding time period. The method further comprises training (S200) the machine-learning model using the prepared training data, where training (S200) the machine-learning model comprises associating (S210) each set of sensor data (100) with a certain warning level (170), among a plurality of warning levels.

Anmelder

Firma
Autoliv Development AB
Land
🇸🇪 Schweden
🇸🇪 Autoliv Development

Schwedische Entwicklungsgesellschaft des Automobilzulieferers Autoliv, zuständig für Forschung und Entwicklung von Fahrzeugsicherheitssystemen wie Airbags, Sicherheitsgurten und Insassenschutzsystemen.

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