Verfahren und System zur Echtzeitverkehrsklassifizierung in 5G-Netzwerken
Anmelder: Tata Consultancy Services Limited 🇮🇳
Details
- Veröffentlichungs-Nr.
- EP4773580
- Anmeldetag
- 5. Dezember 2025
- Veröffentlichung
- 8. Juli 2026
- Rechtsraum
- EP
- IPC
- H04L67/60, G06N3/02
Abstract
Conventional traffic classification methods mainly depend on pre-defined criteria from known data, highlighting demand for advanced methods that can handle new types of traffic. The present disclosure receives an unlabeled data set comprising a plurality of data points from one or more Downlink Control Information messages and pre-processes the received unlabeled data set. A set of relevant features is selected from plurality of data points using a correlation matrix. One or more hyper-parameters of Gaussian Mixture Model (GMM) are evaluated for the unlabeled dataset with selected set of relevant features using Component-wise space Expectation Maximization technique (CEM) method. An optimal number of clusters is estimated using the evaluated one or more hyper-parameters of GMM. Each of the plurality of data points are labeled using the estimated optimal number of clusters to obtain a labelled data set. A classifier model is created to perform traffic classification of the obtained labelled dataset.
Anmelder
- Firma
- Tata Consultancy Services Limited
- Land
- 🇮🇳 Indien
Indisches IT-Dienstleistungs- und Beratungsunternehmen, Teil der Tata Group. Bietet Softwareentwicklung, IT-Consulting, Outsourcing und digitale Transformationslösungen für Unternehmenskunden weltweit an.
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Boehmert & Boehmert geht auf die Zulassung von Dr. Karl Boehmert 1931 in Berlin zurück. Mit Standorten in Deutschland, Alicante, Paris und Shanghai bietet die Kanzlei IP aus einer Hand und legt besonderen Wert auf persönliche Mandantenbetreuung statt Anonymität.