Dnn-Basierte Sprachverbesserung mit Ultraniedrigem Speicher und Geringer Komplexität für Dsps

EP4787372 5. August 2026

Anmelder: Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. 🇩🇪

Details

Veröffentlichungs-Nr.
EP4787372
Anmeldetag
30. Januar 2025
Veröffentlichung
5. August 2026
Rechtsraum
EP
IPC
G10L25/30, G10L25/18
Offizieller Volltext

Abstract

There is disclosed an apparatus (10) for processing an input audio signal (20), comprising: a feature extractor (100) for extracting a set of features (332) from values (102) of the input audio signal (20); a first neural network, NN, processor (340), to process the set of features (332) through a first NN, to obtain a version of the set of features (342) as a first tensor having a frequency dimension with spectral values; a feature segmenter (345), to segment the first tensor (342) into a plurality of feature subbands (346); a second NN processor (370), to process each of the plurality of feature subbands (346) through a common second NN, to obtain a set of result subbands (371); a result composer (375), to compose the result subbands (371) onto one single second tensor (352) having a frequency dimension.

Anmelder

Firma
Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V.
Land
🇩🇪 Deutschland
🇩🇪 Fraunhofer-Gesellschaft

Deutsche gemeinnützige Forschungsorganisation mit Sitz in München. Betreibt anwendungsorientierte Forschung in Technik und Naturwissenschaften über zahlreiche Institute für Industrie und Gesellschaft.

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