Machine-Learning-Modell mit einer Mehrzahl von Experten-Modulen
Anmelder: Robert Bosch GmbH 🇩🇪
Details
- Veröffentlichungs-Nr.
- EP4793828
- Anmeldetag
- 17. Februar 2025
- Veröffentlichung
- 19. August 2026
- Rechtsraum
- EP
- IPC
- G06N3/045
Abstract
Die Erfindung betrifft ein computer-implementiertes Verfahren zum Auswerten eines Machine-Learning-Modells (10), das modular aus Untermodellen (11, 12, 13) aufgebaut ist, wobei die Untermodelle (11, 12, 13) mindestens einen Eingangsblock (11) und mehrere Experten-Module (12) aufweisen, wobei ein Eingangsdatenelement mit dem Eingangsblock (11) ausgewertet wird, um eine Eingangsblockausgabe und Angaben für Auswahldatenelemente bereitzustellen, wobei die Auswahldatenelemente jeweils einem Experten-Modul (12) zugeordnet sind, so dass die Angabe der Auswahldatenelemente nach der Auswertung des Eingangsblocks (11) das zugeordnete Experten-Modul (12) jeweils auswählt oder nicht, wobei die Eingangsblockausgabe nur von den ausgewählten Experten-Modulen (12) ausgewertet wird, um eine Experten-Modul-Ausgabe bereitzustellen, wobei abhängig von den Experten-Modul-Ausgaben ein Ausgangsdatenelement des Machine-Learning-Modells (10) ausgegeben wird.
Anmelder
- Firma
- Robert Bosch GmbH
- Land
- 🇩🇪 Deutschland
Deutsches Technologie- und Industrieunternehmen mit Sitz in Gerlingen bei Stuttgart. Fertigt Kraftfahrzeugtechnik, Industrietechnik, Gebrauchsgüter und Haushaltsgeräte sowie Gebäudetechnik.
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