Verfahren zum Auswählen einer Konfiguration für ein Maschinelles Lernmodell

Details

Veröffentlichungs-Nr.

EP4793829

Anmeldetag

17. Februar 2025

Veröffentlichung

19. August 2026

Rechtsraum

EP

Abstract

Verschiedene Ausführungsformen betreffen ein Verfahren zum Auswählen einer Konfiguration für ein maschinelles Lernmodell, das zum Steuern eines technischen Systems verwendet werden soll, das Verfahren aufweisend: Bereitstellen einer Vielzahl von maschinellen Lernmodellen, von denen jedes eine von den anderen maschinellen Lernmodellen verschiedene Konfiguration aufweist und eine jeweilige Vielzahl von aufeinanderfolgenden Schichten mit ein oder mehreren ersten aufeinanderfolgenden Schichten und ein oder mehreren zweiten aufeinanderfolgenden Schichten aufweist; Trainieren eines jeden maschinellen Lernmodells der Vielzahl von maschinellen Lernmodellen unter Verwendung von Trainingsdaten, welche Sensordaten des technischen Systems als Eingabedaten und zugehörige Grundwahrheitsdaten aufweisen, wobei beim Trainieren eines jeweiligen maschinellen Lernmodells der Vielzahl von maschinellen Lernmodellen mindestens ein lernbarer Modellparameter der ein oder mehreren ersten aufeinanderfolgenden Schichten der jeweiligen Vielzahl von aufeinanderfolgenden Schichten nicht adaptiert wird; und Auswählen der Konfiguration des trainierten maschinellen Lernmodells mit der größten Leistungsfähigkeit als Konfiguration für das maschinelle Lernmodell, das zum Steuern des technischen Systems verwendet werden soll.

Anmelder

Firma

Robert Bosch GmbH

Land

🇩🇪 Deutschland