Quantisierungsparameterauswahl auf der Basis von Rd-Kostenannäherung für Adaptive Quantisierungsparameter
Anmelder: InterDigital CE Patent Holdings, SAS, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), CentraleSupélec, Institut National Des Sciences Appliquees de Rennes (INSA), Nantes Université, Université de Rennes 🇫🇷
Details
- Veröffentlichungs-Nr.
- EP4797684
- Anmeldetag
- 21. Februar 2025
- Veröffentlichung
- 26. August 2026
- Rechtsraum
- EP
Abstract
Methods and apparatus are provided for adaptive quantization parameter selection based on a cost using a neural network. In one embodiment, the neural network can be trained from a training database comprising numerous coding units or blocks. In another embodiment, a rate distortion cost is determined for combinations of quantization parameter and split configuration. The quantization parameter with a minimal rate distortion cost for a particular split is used for encoding. In another embodiment, rate and distortion are separately approximated, resulting in lowest rate cost and lowest distortion cost for each possible type of split.
Anmelder
- Firmen
- InterDigital CE Patent Holdings, SAS
Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
CentraleSupélec
Institut National Des Sciences Appliquees de Rennes (INSA)
Nantes Université
Université de Rennes - Land
- 🇫🇷 Frankreich
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