Computerimplementiertes Verfahren zur Erkennung und Neuerfassung von Beschädigten Diffusionsgewichteten Magnetresonanzbildgebungsdaten
Anmelder: Siemens Healthineers AG, King's College London 🇩🇪
Details
- Veröffentlichungs-Nr.
- EP4800419
- Anmeldetag
- 28. Februar 2025
- Veröffentlichung
- 2. September 2026
- Rechtsraum
- EP
Abstract
The invention relates to a computer-implemented method to detect corrupted diffusion-weighted magnetic resonance imaging (DW-MRI) data, comprising: receiving at least one DW-MRI data set (7) describing at least a part of an object and comprising multiple sectional images; determining at least one segmented data set (10) describing for each one of the multiple sectional images of the DW-MRI data set (7) a part assigned to an object part (30) of interest of the object; - for each sectional image of the segmented data set (10): determining a first corruption verification value (12); if the first corruption verification value (12) fulfills a first corruption condition (13), classifying the sectional image as corrupted; and/or - for the segmented data set (10): determining a second corruption verification value (15); if the second corruption verification value (15) fulfills a second corruption condition (16), classifying the segmented data set (10) as corrupted.
Anmelder
- Firmen
- Siemens Healthineers AG
King's College London - Land
- 🇩🇪 Deutschland
Deutsches Medizintechnikunternehmen mit Sitz in Erlangen, ausgegliedert aus dem Siemens-Konzern. Entwickelt Bildgebungssysteme, Labordiagnostik und Therapielösungen für das Gesundheitswesen.
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King's College London ist eine renommierte britische Universität in London mit breiter Forschungsausrichtung. Das Patentportfolio konzentriert sich auf Medizintechnik und Gesundheit sowie Mess-, Prüf- und Zeitmesstechnik, ergänzt um organische Chemie und Pharma. Anmeldungen laufen kontinuierlich seit dem Jahr 2000.
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