Multimodaler Ansatz zur Klassifizierung einer Arteriovenösen Fehlbildung
Anmelder: Siemens Healthineers AG 🇩🇪
Details
- Veröffentlichungs-Nr.
- EP4819037
- Anmeldetag
- 31. März 2025
- Veröffentlichung
- 7. Oktober 2026
- Rechtsraum
- EP
- IPC
- G06T7/00, G06T7/11
Abstract
The invention relates to a computer-implemented method for characterizing a lesion in a blood vessel of a brain depicted in a radiography image comprising identifying a void, in the radiography image, wherein the void is representative for a presence of the lesion, determining a distance of the identified void to a region of interest in the radiography image, determining a size of a nidus in the radiography image, determining a presence of a deep venous drainage in the radiography image and determining a grading of the lesion based on the determined distance of the void to the region of interest, based on the size of the nidus and/or based on the determined presence of the deep venous drainage.
Anmelder
- Firma
- Siemens Healthineers AG
- Land
- 🇩🇪 Deutschland
Deutsches Medizintechnikunternehmen mit Sitz in Erlangen, ausgegliedert aus dem Siemens-Konzern. Entwickelt Bildgebungssysteme, Labordiagnostik und Therapielösungen für das Gesundheitswesen.
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