Verfahren zum Erzeugen von Trainingsdaten zum Trainieren eines Maschinenlernmodells zur Merkmalsidentifizierung in einem Bild
Anmelder: Carl Zeiss Industrielle Messtechnik GmbH, Carl Zeiss AG 🇩🇪
Details
- Veröffentlichungs-Nr.
- EP4826671
- Anmeldetag
- 25. April 2025
- Veröffentlichung
- 21. Oktober 2026
- Rechtsraum
- EP
Abstract
The invention relates to a computer implemented method for generating training data (54) for training a machine learning model (45) for feature identification in an image comprising: providing a generative machine learning model (40) that uses feature annotations (34) as conditioning input (33) to generate a corresponding image (12), the generative machine learning model (40) being trained using sample data (32) comprising images (12) and corresponding feature annotations (34); modifying feature annotations (34) of the sample data (32); generating training data (54) using the modified feature annotations (42) as conditioning input (33) of the trained generative machine learning model (40), the training data (54) being configured for training a machine learning model (45) for feature identification. The invention also relates to a corresponding computer program, computer-readable medium, data carrier signal and data processing apparatus.
Anmelder
- Firmen
- Carl Zeiss Industrielle Messtechnik GmbH
Carl Zeiss AG - Land
- 🇩🇪 Deutschland
Deutsches Unternehmen der Zeiss-Gruppe, spezialisiert auf industrielle Messtechnik, darunter Koordinatenmessgeräte und Sensoren zur präzisen Vermessung von Bauteilen in Fertigung und Qualitätssicherung.
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Carl Zeiss ist ein deutscher Hersteller von optischen und optoelektronischen Systemen mit Sitz in Oberkochen. Das Patentportfolio konzentriert sich klar auf Optik und Fototechnik sowie Mess- und Prüftechnik, ergänzt durch Medizintechnik und Software für bildgebende Anwendungen. Anmeldungen reichen von 2000 bis in die Gegenwart.
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