Methods, systems, and media for recognition of user interaction based on acoustic signals

WO2017092213 Art A1 8. Juni 2017

Anmelder: Shenzhen University 🇨🇳

Details

Veröffentlichungs-Nr.: WO2017092213
Aktenzeichen: EP16869527
Anmeldetag: 7. April 2016
Veröffentlichung: 8. Juni 2017
Rechtsraum: WO
IPC: G06F3/023

Offizieller Volltext

Abstract

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Anmelder

Firma: Shenzhen University
Land: 🇨🇳 China

🇨🇳 Shenzhen University

Shenzhen University ist eine staatliche Universität in Shenzhen, China, mit Forschungsschwerpunkten unter anderem in Elektrotechnik, Materialwissenschaft und Optik.

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Fachgebiete

Software & Datenverarbeitung

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