Execution time prediction for energy-efficient computer systems

WO2017096338 Art A1 8. Juni 2017

Anmelder: Cornell University 🇺🇸

Details

Veröffentlichungs-Nr.: WO2017096338
Aktenzeichen: EP16871691
Anmeldetag: 4. Dezember 2016
Veröffentlichung: 8. Juni 2017
Rechtsraum: WO
IPC: G06F9/46G06F9/50

Offizieller Volltext

Abstract

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Anmelder

Firma: Cornell University
Land: 🇺🇸 USA

🇺🇸 Cornell University

Die Cornell University ist eine private Universität in Ithaca, New York (USA), die in Forschung und Lehre über zahlreiche natur- und ingenieurwissenschaftliche Fachrichtungen aktiv ist.

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Fachgebiete

Software & Datenverarbeitung

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