Hyperspectral remote sensing image classification method and system based on three-dimensional gabor feature selection

WO2017128799 Art A1 3. August 2017

Anmelder: Shenzhen University 🇨🇳

Details

Veröffentlichungs-Nr.: WO2017128799
Aktenzeichen: EP16887671
Anmeldetag: 4. November 2016
Veröffentlichung: 3. August 2017
Rechtsraum: WO
IPC: G06K9/00

Offizieller Volltext

Abstract

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Anmelder

Firma: Shenzhen University
Land: 🇨🇳 China

🇨🇳 Shenzhen University

Shenzhen University ist eine staatliche Universität in Shenzhen, China, mit Forschungsschwerpunkten unter anderem in Elektrotechnik, Materialwissenschaft und Optik.

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Fachgebiete

Software & Datenverarbeitung

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