Multi-thread fast storage lossless compression method and system for fastq data

WO2017214765 Art A1 21. Dezember 2017

Anmelder: Shenzhen University 🇨🇳

Details

Veröffentlichungs-Nr.: WO2017214765
Aktenzeichen: EP16904884
Anmeldetag: 12. Juni 2016
Veröffentlichung: 21. Dezember 2017
Rechtsraum: WO
IPC: H03M7/30G06F19/10

Offizieller Volltext

Abstract

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Anmelder

Firma: Shenzhen University
Land: 🇨🇳 China

🇨🇳 Shenzhen University

Shenzhen University ist eine staatliche Universität in Shenzhen, China, mit Forschungsschwerpunkten unter anderem in Elektrotechnik, Materialwissenschaft und Optik.

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Fachgebiete

Elektronik & Schaltungstechnik Software & Datenverarbeitung

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