Deep learning methods for estimating density and/or flow of objects, and related methods and software

WO2018187632 Art A1 11. Oktober 2018

Anmelder: Carnegie Mellon University, Instituto Superior Técnico 🇺🇸

Details

Veröffentlichungs-Nr.: WO2018187632
Aktenzeichen: EP18780974
Anmeldetag: 5. April 2018
Veröffentlichung: 11. Oktober 2018
Rechtsraum: WO
IPC: G08G1/01G06N3/08G06K9/46

Offizieller Volltext

Abstract

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Anmelder

Firmen: Carnegie Mellon University
Instituto Superior Técnico
Land: 🇺🇸 USA

🇺🇸 Carnegie Mellon University

Carnegie Mellon University ist eine private US-Universität mit Sitz in Pittsburgh, bekannt für Informatik- und Ingenieurforschung. Das Patentportfolio konzentriert sich auf Software und Datenverarbeitung sowie Medizintechnik und Mess-/Prüftechnik. Anmeldungen sind von 2000 bis in die Gegenwart belegt.

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Fachgebiete

Anzeige-, Signal- & Kontrolltechnik Software & Datenverarbeitung

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